Microsoft Azure Machine Learningが、包括的な機械学習の力をクラウドの利点と統合

Posted: 2014/06/17 カテゴリー: Uncategorized
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皆さんはまだ気づいていないかもしれませんが、(モデルを作成することで履歴データを問題に適用し、傾向の将来の挙動をうまく予測するためにそれを使う方法である) 機械学習は、ますます日々の生活に関係を持ちつつあります。たとえば、検索エンジン、オンライン商品の推薦、クレジット カードの不正防止システム、GPS交通案内、Cortana (英語 / 日本語) のようなモバイル フォンのパーソナル アシスタントはすべて、機械学習の力を使っています。しかし、我々は、辛うじて世界を変える機械学習の潜在能力の上っ面をなでているにすぎません。機械学習はすぐに、ER (緊急救命室) の待ち時間を劇的に削減し、病気の発生を予測し、犯罪を予測、防止するのに役立つようになります。この将来を実現するために、我々は、あらゆる企業に、そして時間とともにあらゆる人に、機械学習をより利用しやすくする必要があります。

現在の機械学習は、通常、オンプレミスで自分で管理しています。これは、データ サイエンティストのトレーニングと専門知識を必要とします。しかし、データ サイエンティストは不足しており、商用ソフトウェアのライセンスは高価な場合があり、統計コンピューティング向けの人気の高いプログラミング言語の習得は難しいものです。たとえ企業がこれらの困難を克服できたとしても、運用システムへの新しい機械学習モデルのデプロイは、しばしば数か月のエンジニアリング投資を必要とします。この運用システムのスケール、管理、監視は、非常に高度なエンジニアリング組織の能力を必要とします。現在、これを持っている企業は少数です。

(予測分析ソリューション構築のためのフル マネージドのクラウド サービスである) Microsoft Azure Machine Learning (英語 / 日本語 / 日本語) (Azure ML) が、ほとんどの企業が機械学習のデプロイ、使用時に持つ課題を克服するのに役立ちます。どのように? クラウドの利点すべてを持つ、包括的な機械学習サービスを提供することによってです。Azure MLによって、わずか数時間で、お客様やパートナーは、将来の結果を予測、予想、変更するために、データ駆動アプリケーションを構築できます。

来月プレビューを開始するAzure MLは、新しい分析ツールの機能、XBoxやBingといったMicrosoft製品向けに開発された強力なアルゴリズム、長年にわたる機械学習の経験をまとめて、1つの単純で使いやすいクラウド サービスにします。お客様にとっては、これは、機械学習ソリューションの作成、開発、スケールに関連する立ち上げコストがほぼゼロになることを意味しています。ビジュアル ワークフローとスタートアップ テンプレートが、一般的な機械学習タスクを単純で簡単なものにします。そして、数分でAPIとWebサービスを発行し、他の人々と協力する機能が、分析の資産をすぐにエンタープライズ級の運用クラウド サービスに変えます。

現在、パートナーが、お客様向けの機械学習ソリューションを構築するために、Azure MLの早期プレビューを使っています。たとえば、MAX451は、巨大な小売業のお客様が、ECのデータや実店舗のデータを基にして、顧客が次にどの商品を買う可能性が最も高いかを判断することを助けています。OSISoftは、キャンパスのビルにおけるリアルタイムの故障検出とエネルギー出力の変動の診断に関して、カーネギーメロン大学と協力しています。リアルタイムの問題の軽減と、エネルギーの使用量とコストの予測的な最適化に、機械学習が役立っています。

7月に、Azure MLのパブリック プレビューを開始し、あらゆる組織にクラウド コンピューティングのすべての利点とともに機械学習を提供する我々の旅を開始する予定です。Azure MLはこのビジョンの実現に役立ち、Microsoftのデータ プラットフォーム (英語 / 日本語) と合わせて、お客様は、ビッグ データの洞察、IoT (モノのインターネット) (英語 / 日本語)、予測的分析をまとめた完全に新しいソリューションを構築できるようになります。さらに学ぶには、我々の機械学習ブログ (英語 / 日本語) にアクセスしてください。

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