新しいAzureサービスが、さらに多くの人々によるビッグ データの可能性の実現を促進

Posted: 2015/02/22 カテゴリー: Uncategorized
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今週、サンノゼでは、ビッグ データのテクノロジとビジネスを探るために、数千人の人々がStrata + Hadoop World (英語 / 日本語) に参加しています。我々のこのカンファレンスへの参加の一環として、Microsoftの新しく拡張されたデータ サービス (Linux上で動作するAzure HDInsightのプレビュー、HDInsight上のStormのGA (一般提供)、Azure Machine LearningのGA (一般提供)、Azure上のInformaticaテクノロジのリリース) を発表できて、我々は興奮しています。

これらの新サービスは、データから洞察を明らかにするための幅広いソリューションのポートフォリオへの、我々の継続的な投資の一環です。これらは、企業が劇的にパフォーマンスを改善するのを助け、政府が国民により良いサービスを提供できるようにし、科学における新たな発展を加速することができます。我々の目標は、ビッグ データ テクノロジを、可能な最大の人々 (ビッグ データの専門家、データ サイエンティスト、アプリ開発者だけでなく、ありふれたビジネスマンやITマネージャーも) にとって、より単純でよりアクセスしやすくすることです。Azureは、お客様にスケール、単純さ、素晴らしい経済性を提供する、我々の戦略の中心です。そして、我々はオープン テクノロジを採用しているので、人々は自分のデータから最大の価値を引き出すために、好みのツール、言語、プラットフォームを使えます。

簡単に言うと、ビッグ データを主流にしたいのです。

我々のクラウド上のApache HadoopベースのサービスであるAzure HDInsight (英語 / 日本語) は、その最たる例です。これによって、お客様が、高速でコスト効率の良いオンデマンドのスケールで、数ペタバイトのあらゆる種類のデータを高速処理するのが簡単になり、プログラミング拡張によって、開発者は好みの言語を使えます。Virginia Tech (英語 / 日本語)Chr. Hanson (英語 / 日本語)Mediatonic (英語 / 日本語) や他の多くのお客様は、重要なデータの洞察を見つけるために、これを使っています。そして本日、Windowsに加えてUbuntuクラスター (英語 / 日本語) (優れたスケール アウトLinux) 上で、(単純なデプロイ、マネージド サービスのSLA、完全な技術サポートを備えた) HDInsightを使えるようになったことを発表します。これは、Hortonworks Data Platform (HDP) (英語 / 日本語) などのLinux上のHadoopをオンプレミスですでに使っている人々にとって、特に説得力があります。なぜなら、共通のLinuxツール、ドキュメント、テンプレートを使い、ハイブリッド クラウド接続で自分のデプロイをAzureに拡張することができるからです。

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本日GA (一般提供) になったAzure HDInsight向けのStorm (英語 / 日本語) は、ビッグ データをより単純でよりアクセスしやすくする、もう1つの例です。Stormは、センサーやデバイスが生成する毎秒数百万のデータ「イベント」をリアルタイムで処理できる、オープン ソースのストリーム分析プラットフォームです。HDInsightでStormを使うと、お客様は、リアルタイム分析やIoT (モノのインターネット) (英語 / 日本語) のシナリオ向けのアプリケーションを、数分でわずか数クリックでデプロイ、管理できます。たとえば、Linkury (英語 / 日本語) は、オンラインのマネタイズ サービスのために、HDInsightとStormを使っています。また、我々は、.NETとJavaの両方向けにStormを利用可能にし、Visual Studioから直接、リアルタイムStormアプリケーションを開発、デプロイ、デバッグできる機能を利用可能にします。これは、開発者が自分が最も良くしっている環境で生産性を高めるのに役立ちます。

Hadoopをより単純でより簡単にAzure上で使えるようにするための、HDInsightのこれらのアップデートや他のアップデートについて学ぶには、このブログ (英語 / 日本語 / 日本語) をお読みください。

また、本日GA (一般提供) になったAzure Machine Learning (英語 / 日本語) は、さらに多くの人々や組織がデータの可能性を明らかにするためにクラウドを使うのを助けるという、我々のコミットメントをさらに示しています。これは、企業がデータで将来を予測するのを劇的に簡素化する、高度な分析のため業界初のマネージド クラウド サービスです。わずか数時間で、開発者やデータ サイエンティストは、顧客のエクスペリエンスを改善し、システム障害を予測して防ぎ、業務効率を改善し、新たな技術的な洞察を発見し、または他の多数の利点を提供するアプリを構築、デプロイできます。こういった高度な分析には通常数週間から数か月かかり、ビッグ データを管理する人間、ハードウェア、ソフトウェアに大幅に投資する必要があります。また、(データ サイエンスのトレーニングを受けていない) 開発者でも、ソリューションを迅速にデプロイするために、(レコメンデーション、異常検出、予測といった) APIや完成したサービスを見つけるのに、Machine Learning Marketplace を使えます。Pier 1Carnegie Mellon (英語 / 日本語)、eSmart Systems、Mendeley、ThyssenKrupp (英語 / 日本語) といったお客様が、すでにAzure Machine Learningを使って自分のデータに価値を見出しています。

Azure Machine Learningは、我々のオープン ソースのサポートを示しています。プログラミング言語Pythonは、統計の専門家に人気の高い言語であるRとともに、Azure Machine Learning Studioの一級市民です。「Learning with Counts」といった新しい画期的なアルゴリズムによって、お客様が数テラバイトのデータから学べるようになりました。新しいコミュニティ ギャラリーによって、データ サイエンティストがTwitterやLinkedInを介して実験を共有できます。これらの革新と、お客様がAzure Machine Learningをどのように使っているかについて、このブログ ポスト (英語 / 日本語) でさらに読むことができます。

我々の戦略で重要なもう1つの点は、Azureデータ サービス上に構築され、その利点を拡張する幅広いパートナー ソリューションをお客様に提供することです。本日、データ統合のリーダーであるInformaticaが、Azure Marketplace (英語 / 日本語) の成長しつつあるパートナー エコシステムに参加します (英語 / 日本語)Informatica Cloud (英語 / 日本語) Secure Agentが、Azure上のLinux、Windowsの仮想マシンで利用可能になりました。これによって、エンタープライズのお客様が、管理や分析のために、オンプレミス システムとクラウドの両方から (Azure HDInsight、Azure Machine Learning、Azure Data Factoryといった) Azureデータ サービスへのデータ パイプラインを作成できます。

お客様がこれらをともに使うと、我々のデータ サービスが提供する価値が増加します。その良い事例が、世界初の注文、娯楽、テーブル会計のためのタブレットのメーカーであるZiosk (英語 / 日本語) です。Chili’sなどのレストラン チェーンが、1400の店舗のテーブル上のデバイスからのデータで顧客の満足度、来店頻度、支持を改善するのを助けるために、ZioskはAzure HDInsight、Azure Machine Learning、PowerBI分析サービス、他のMicrosoftテクノロジを使っています。

今週、ビッグ データ業界は、業界とコミュニティのための素晴らしいイベントであるStrata + Hadoop Worldに集中しています。世界中で毎日現れているデータ関連の新しいアイデアや革新のことを考えると、心躍ります。Microsoftがその一部となり、(クラウドで好みのツールやプラットフォームを使って、お客様に単純ながらも強力な機能を提供する) データ ソリューションの革新を促進していることに、我々は興奮しています。

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