[第2回 Azure Cosmos DB 勉強会] Data modeling and partitioning in Azure Cosmos DB (Azure Cosmos DB でのデータモデリングとパーティション分割)

I talked on data modeling in Azure Cosmos DB at "Japan Azure Cosmos DB User Group". In the session, I introduced how to build a data model for Azure Cosmos DB Core (SQL) API from a relational data model in an E-Commerce scenario, and techniques such as embedding/reference, partition key selection, denormalization and pre-aggregation.

「Japan Azure Cosmos DB User Group」の「Azure Cosmos DB 勉強会」で、Azure Cosmos DBでのデータ モデリングについて話しました。ECのシナリオで、リレーショナル データ モデルを基にした、Azure Cosmos DBのCore (SQL) API向けのデータ モデルを構築、埋め込み/参照、パーティション キーの選択、非正規化、事前集約といったテクニックを紹介しました。

• Japan Azure Cosmos DB User Group

  • https://jcdug.connpass.com/

• 第2回 Azure Cosmos DB 勉強会 (2020/09/13)

  • https://jcdug.connpass.com/event/185921/

• Data modelling and partitioning in Azure Cosmos DB (Azure Cosmos DB でのデータモデリングとパーティション分割)

  • https://www.slideshare.net/satonaoki/20200913-jcdug-cosmos-db-data-modeling
  • https://speakerdeck.com/satonaoki/di-2hui-azure-cosmos-db-mian-qiang-hui-data-modelling-and-partitioning-in-azure-cosmos-db-azure-cosmos-db-defalsedetamoderingutopateisiyonfen-ge

• Data modeling in Azure Cosmos DB (Azure Cosmos DB のデータ モデリング)

  • https://docs.microsoft.com/azure/cosmos-db/modeling-data

• How to model and partition data on Azure Cosmos DB using a real-world example (現実の例を使用して Azure Cosmos DB のデータをモデル化およびパーティション分割する方法)

  • https://docs.microsoft.com/azure/cosmos-db/how-to-model-partition-example

• Azure Cosmos DB Blog > Data Modeling and Partitioning for Relational Workloads

  • https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/data-modeling-and-partitioning-for-relational-workloads/

• Azure Cosmos DB > Workshop PowerPoint Deck > Data Modeling

  • https://github.com/AzureCosmosDB/labs/blob/master/readme.md
  • https://github.com/AzureCosmosDB/labs/blob/master/decks/Data-Modeling.pptx

https://twitter.com/bamboo80286/status/1305003999167352838

さとうなおき さんの
データモデリングのケーススタディ
Data modelling and partitioning in Azure
Cosmos DB
(Azure Cosmos DBでのデータモデリングとパーティション分割)
#jcdug pic.twitter.com/3jr7Lbq4wE

— MKURI (@MKURIB) September 13, 2020

@satonaoki さんによるデータモデリングのケーススタディのセッション。
RDBだとこうしてるよね、うんうん。 pic.twitter.com/pP66RZaNPv

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

Cosmos DB を使う前にまず一番大切なのは、どんなクエリを投げるか。いろんなクエリ実行のパターンがある。#jcdug pic.twitter.com/KMowvsEJQ8

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

Eコマースサイトを例にしたモデリングのサンプル。EmbedかReferenceか？ とても勉強になります！ #jcdug pic.twitter.com/FwhdVAZ6B9

— bamboo (@bamboo80286) September 13, 2020

Cosmos DBでデータを管理する際に、Embed(埋め込み)でやるか、Reference(RDBみたいに参照)するか、どっちでやるかの表。#jcdug pic.twitter.com/LQaESZoNOu

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

論理パーティションでないものでデータを参照しようとすると、全ての論理パーティションに対して参照をかけるので、非常に非効率になる。 #jcdug pic.twitter.com/GPC3t8FybA

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

これ正直理解しきれてなかったけど、セッション聞いてすごくよくわかった気がするhttps://t.co/H3EQKpQ0UJhttps://t.co/VDbrTRF3hf#jcdug

— Ryoma Nagata (@ryomaru0825) September 13, 2020

モデリングのパターンすごくわかりやすいっす。
今回Azure Cosmosの話ですけどAWS DynamoDBでも考え方は一緒だけど、CosmosはChangeFeedがあるのがデカい#jcdug

— uzresk (@uzresk) September 13, 2020

これこそスキーマレスのメリット！RDBではできないいい部分。(そしてセッションの内容が超絶わかりやすくて助かる・・・)#jcdug pic.twitter.com/OzpqlUARXc

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

これが Cosmos DB でやると、こうなる！ #jcdug pic.twitter.com/ZgPlemYSLj

— まっぴぃ⊿ (@mappie_kochi) September 13, 2020

やっぱりアクセスパターンを先に考えないといけないから最後まで構造が決まり切らないのはわりとCosmos/DynamoDBあるあるなのかもな。と思った#jcdug

— uzresk (@uzresk) September 13, 2020

データモデリングのケーススタディとても分かりやすかった #jcdug

— ちぐにー (@chiguniiita) September 13, 2020

ドキュメントだけだと理解しきれなかったことがわかったという体験が得られるセッションすごいぜ#jcdug

— Ryoma Nagata (@ryomaru0825) September 13, 2020

Azure Cosmos DB のデータのモデル化 – Azure Cosmos DB | Microsoft Docs https://t.co/tvBahFIYFT #jcdug

— SATO Naoki (Neo) / さとうなおき (@satonaoki) September 13, 2020

現実の例を使用して Azure Cosmos DB のデータをモデル化およびパーティション分割する | Microsoft Docs https://t.co/mSNu462ana #jcdug

— SATO Naoki (Neo) / さとうなおき (@satonaoki) September 13, 2020

Data Modeling and Partitioning for Relational Workloads | Azure Cosmos DB Blog https://t.co/vJeTm6WRrx #jcdug

— SATO Naoki (Neo) / さとうなおき (@satonaoki) September 13, 2020

Cosmos DB のモデリング、とても勉強になりました。
特に、同一のパーティションキーを持つ複数のエンティティを 1 つのコンテナーに格納して `Type` などで呼び分ける方式 (確か Mixed-In ?) は Cosmos DB ならではで、非常に便利ですね。#jcdug

— Hiroyuki Nakazato / 中里 浩之 (@nakazax) September 13, 2020

https://twitter.com/takashiuesaka/status/1305106638639001601

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