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Design patterns – IoT and aggregation


Rafat Sarosh (Principal Program Manager, Azure Cosmos DB)

この記事では、高スループットでIoTデータを挿入し、それから、レポートのために異なるフィールドで集約を使う方法を学んでいきます。このデザイン パターンを理解するためには、Azure Cosmos DBをよく知っており、変更フィード要求ユニット (RU)、Azure Functionsを十分理解している必要があります。これらがあなたにとって新しい概念である場合は、これらについて学ぶために、前述のリンクに進んでください。

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Azure Cosmos DB partitioning design patterns – Part 1


Rafat Sarosh (Principal Program Manager, Azure Cosmos DB)

この記事では、データを効率的に分散し、アプリケーションのパフォーマンスを改善し、より高速なルックアップを可能にするための、パーティション キーの使い方を学びます。この記事の前提条件は、Azure Cosmos DBの一般知識と、変更フィード要求ユニット (RU)、Azure Functionsの十分な理解です。

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2014年に発行した書籍「クラウドデザインパターン Azureを例としたクラウドアフリケーション設計の手引き」の在庫を見つけたので、5名様にプレゼントします。

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「Serverless Meetup Tokyo #3」で、Azure Functions、Azure Logic Appsを中心とした、Azureにおけるサーバーレスのセッションをしました。

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